-
Обнаружение разжигающих ненавистнических высказываний в социальных сетях с использованием методов машинного и глубокого обучения
Разжигание ненависти на платформах социальных сетей, таких как Twitter, вызывает растущую обеспокоенность, которая создает проблемы для поддержания здоровой онлайн-среды и содействия конструктивному общению. В этой статье мы предлагаем комплексный подход к выявлению ненавистнических высказываний в Twitter с использованием как традиционного машинного обучения, так и методов глубокого обучения. Исследование включает в себя тщательное сравнение этих методов для определения их эффективности в выявлении ненавистнических высказываний в Twitter.
-
Этнолингвистический аспект фразеологических единиц о животноводстве (на материалах английского языка)
Если смотреть на историю, культуру, духовные ценности нации в тесной связи с мировоззрением, то мы познаем природу национального языка; углубляемся в структуру языковой системы. Одним из основных направлений лингвистики является рассмотрение языка, языковых единиц вместе с человеческим фактором и человеческими ценностями. В последние годы сосредоточено внимание на человеческом факторе и часто говорится о проблеме языка, рационального использования языковых единиц и понимания языка. Особое внимание уделяется культурным данным о национальных ценностях, а язык все больше изучается не только с точки зрения личности (формальной), но и с точки зрения ценностей и концептуализации.