Разжигание ненависти на платформах социальных сетей, таких как Twitter, вызывает растущую обеспокоенность, которая создает проблемы для поддержания здоровой онлайн-среды и содействия конструктивному общению. В этой статье мы предлагаем комплексный подход к выявлению ненавистнических высказываний в Twitter с использованием как традиционного машинного обучения, так и методов глубокого обучения. Исследование включает в себя тщательное сравнение этих методов для определения их эффективности в выявлении ненавистнических высказываний в Twitter.