-
Развитие исследовательской компетенции у аспирантов, изучающих иностранные языки, с использованием проектных методов
Данная статья направлена на оценку эффективности развития исследовательской компетенции у аспирантов, изучающих иностранные языки, совершенствование их научно-исследовательских навыков, обеспечение самостоятельного решения проблем в профессиональной сфере и улучшение академической подготовки с помощью проектных методов. Современная образовательная парадигма ставит в центр учебного процесса самого студента, его потребности, индивидуальные особенности, таланты и развитие; при этом очевидна необходимость овладения исследовательской компетенцией со стороны преподавателя. Одним из наиболее эффективных способов формирования специалистов с творческим мышлением является вовлечение аспирантов-иностранцев в научно-исследовательскую деятельность. Обладая исследовательской компетенцией, специалист способен активно и продуктивно анализировать факты, разрабатывать и применять новые, более эффективные алгоритмы, ресурсы и технологии, вместо того чтобы ограничиваться использованием готовых, порой устаревших решений
-
Балансировка нагрузки на серверах DCN с помощью программного обеспечения Машинное обучение по определяемой сети
В данной исследовательской работе рассматривается инновационная область оптимизации распределения нагрузки в сетях центров обработки данных (ЦОД) за счет интеграции возможностей программно-определяемых сетей (SDN) и алгоритмов машинного обучения.
Традиционные архитектуры ЦОД сталкиваются со значительными трудностями при обработке непредсказуемых схем трафика, что приводит к возникновению узких мест, перегрузке сети и неоптимальному использованию ресурсов. В исследовании предлагается новая платформа, объединяющая гибкость и программируемость SDN с прогностическими и аналитическими возможностями машинного обучения.