В данной статье рассматривается не только стремительное развитие цифровой среды в истории человечества, но и ее теневая сторона — деятельность интернет-пользователей, использующих онлайн-контент для оскорбления или унижения достоинства других, а также распространение нецензурных комментариев в социальных сетях. Отмечается, что простые и рутинные задачи по их отслеживанию могут быть автоматизированы с помощью методов машинного обучения.

Сегодня широкое распространение негативных комментариев еще больше усугубляет эту проблему. Кибербуллинг представляет собой серьезную угрозу современного цифрового пространства, которая вызывает у пользователей тяжелые эмоциональные состояния и наносит им психологический ущерб. В рамках исследования была сформирована база данных ненормативных комментариев, размещенных в социальных сетях и зафиксированных в казахстанских СМИ.

Результаты исследования с использованием методов машинного обучения помогут не только изучить выявлять источники ненормативной лексики, размещенной в социальных сетях, а также различать типы оскорбительных комментариев и получать автоматизированные наборы данных.